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课程AI助手 · 双课教学指挥台 v6.4

DeepSeek + IMA 待配置 · 安全分发版
--:--:--
待命中 🗂 0 条留痕
一份文件，覆盖课前—课中—课后
新增选题雷达：国家/省/市三级战略库、2026 时事热点库与自选词联动生成选题卡，一键立项、细化、咨政、论文或转化；全部战略条目自带官方原文链接。
2门项目制课程
16周学习路径
32学时/课程
v6.4教学全流程版

📋 智能点名

📊 状态

总 0 · 已点 0 · 剩余 0

出席 0 · 缺勤 0 · 迟到 0 · 重复 0

🎛 模式

点名:

速度:

请先使用预设名单

👥 智能随机分组

待设置
抽取后自动按组数均分人数，并尽量让各组的性别结构接近所选比例；主题关键词随机分配给各小组，可用于认领研讨任务。

🤖 AI 课堂助手

🔐隐私保护：系统不主动发送完整学生名单、学号或考勤记录；学生自由回答仍可能含个人信息，发送前会做基础脱敏，教师仍需人工检查。
💬 多轮对话：助手会记住本轮上下文，可连续追问；切换课程或点「🆕 新对话」即清空。

🎙 点名提问 · 语音作答 · AI点评

💡 语音转写依赖浏览器语音服务。若 🎤 开启后长时间不出字：① 改用 Edge；② 不要用 file:// 直开，在交付目录运行 python -m http.server 8765 后从 http://127.0.0.1:8765/ 选择当前文件；③ 允许麦克风权限。仍不行就手动输入。

📒 IMA 知识库问答

待连接
🔎检索增强回答：先检索当前课程绑定的 ima 教学共享知识库，再让 DeepSeek 基于命中资源与课程底座作答；ima 当前 OpenAPI 若只返回标题/摘录而未返回全文，回答会明确标注证据强弱，不会假装读过文档全文。
📚 本次 IMA 命中资源 0
来源卡片编号（[S1]…）将出现在答案中；若接口未返回正文摘录，来源仅作为“资源定位证据”，具体事实须打开 ima 原文人工核验。

🎭 数字人 · 课程连续对话

💬连续对话：数字人会记住本轮上下文并语音作答；当它提出问题时，会自动生成 3 条不同风格的参照答案示例（点击即代替学生作答）。切换课程或点「🆕 新对话」即重新开始。
待机中
🎨 角色风格（点击切换）
🎚 对话深度（适配不同基础）
🎙 自然语音（优先 Edge Natural）
按句分段朗读，带轻微停顿与韵律波动；建议使用 Edge/Chrome 获取 Microsoft Natural 中文音色。
🎭 角色扮演（模拟利益相关方入戏提问）
💡 语音识别建议用 Chrome/Edge 并允许麦克风权限；file:// 直开时语音可能不可用，可改用本地服务打开（同「点名提问」处提示）。语音不可用时直接文字输入即可。

💡 案例研讨 · 交互式分析

🧭交互式研讨流程：生成主题案例 → 点击研讨问题 → 记录学生/小组作答（可语音转写）→ AI 点评并追问，支持连续多轮；随时调用相关方 / SWOT / 行动清单等分析工具。案例数据均为教学情境假设，关键事实需人工核验后方可写入正式材料。
等待任务
💾 本机案例库 　点击展开：载入即可复用，复用次数越多越成熟；备课工坊与数字人话题也会自动调用库内案例

🏞 AI赋能数字文旅

专题学习 · 项目孵化
🧭专题定位：把 AI、旅游业务问题、真实数据、可验证原型与伦理治理放在同一张画布上。板块可用于“AI助力旅游创新应用”“文旅新媒体运营”“数字文旅项目路演”等课堂场景。
AI＋数字文旅：从“看起来热闹”到“可验证价值”

建议始终按“真实场景 → 具体用户 → 明确痛点 → 数据与任务 → AI 能力 → 最简原型 → 用户测试 → 指标评价 → 风险控制”的路径推进。不把“用了 AI”当作创新，把“是否改善体验、效率与文化表达”作为判断标准。

🧩 认知矩阵：AI 能赋能什么、不能替代什么

🎯 八类应用场景选题库

点击“进入设计画布”可把场景原险填入下方项目孵化工具。

📍 安顺与贵州本地落地选题

🛠 数字文旅项目孵化画布

待设计
选择一个场景，或使用上方安顺/贵州落地选题，随即生成项目设计方案。

🧪 课堂研判工具

📰 政策与行业动态线索（点卡打开核验）

💼 商业模式画布（Business Model Canvas）

9 大模块 · 0/9
🧭课程用途：把AI文旅项目从“有想法”转成“价值、用户、渠道、收入与资源同时闭环”。适合小组项目中期论证、课程作业打磨和路演前结构检查。AI 生成的商业判断仅作讨论起点，收入与成本均须人工核验。
0/9 模块已填写

📌 商业逻辑审查 / 课堂使用结论

填写九宫格或生成草案后，可点击下方审查；未配置 AI 时会使用本地结构化检查。

🔬 科研 · 四大研究方向

硕士点凝练方向 · 教学辅助建议
🧭边界说明：四个学科方向以您提供的学院表述为基准；页面中的子方向、选题与研究方法是“供课程与设计初选的辅助建议”，并非对具体教师、成果、在研项目或学院正式分工的声明。正式使用须由学院与教师核验。
围绕硕士点建设，持续深耕四个学科方向

从“能写一篇文章”转向“方向、问题、证据、方法、成果与社会价值同时闭环”。鼓励学生把安顺、贵州及真实文旅服务场景作为长期研究对象。

使用原则
方向先行、问题为主、数据可证、方法匹配、伦理合规。AI 输出仅供参考与论证初稿，不能自动视为文献结论或项目事实。

🛠 科研选题细化器

待选题
选择四个方向之一，输入问题或关键词，即可生成：题目、研究问题、理论视角、方法与数据、可能贡献、伦理风险与12周工作计划。无 API 时会自动生成结构化模板。

🌱 学生科研入门路径

1. 方向选择先阅读方向描述和子方向，明确自己最想解释的现象。
2. 文献与证据使用 IMA 与公开资料检索，区分已证实、争议与空白。
3. 小样本试调查先访谈 2—3 人或抽取 20—50 条数据，检验问题是否可研究。
4. 开题与迭代明确研究问题、变量、方法、资料、伦理与贡献。
5. 写作与反事实审视不断追问：没有 AI / 没有技术方案，结论是否仍成立？

📜 咨政报告 · 决策建议生成器

主题 + 组件 + 关键词 · 按层级与地区定制
🧾证据纪律：AI 输出为报送初稿框架。政策文号、统计数据、领导表态、在批项目一律以【待核验】标注，正式报送前必须用官方渠道核实；请勿输入涉密、内部或敏感信息。
一篇好咨政：小切口、真问题、可执行

把一个主题拆成“背景—证据—研判—建议—落地”，再按报送层级调整口径与详略：国家看规律与模式，省看站位与示范，市县看抓手与清单，园区景区看指标与微改造。

使用入口
直接在此配置要素，或在“🔬 科研方向”生成选题后点“📜 生成咨政”自动带入主题；已立项课题可通过“关联科研立项”一键提取。

🛠 报告要素配置

待配置要素
配置好主题、层级与组件后点击“生成咨政报告”。无法连接 AI 时将自动给出同构的离线模板框架，全部事实位置以【待核验】占位。
待互审

🧭 分层级写作要点（教学口径）

📄 论文工作台 · 多Agent写作

项目经理制 · 拆解—写作—互审—修订
🎓学术诚信：本模块产出为写作训练用初稿。所有引用、文献、数据均以【待核验】占位，必须人工检索与核对后方可使用；AI 贡献须按学校/期刊规定声明，不得直接当作学生作业或正式论文提交。
项目经理制：先拆案、再动笔、后评审

多Agent模式下，"项目经理"先把题目拆成章节框架与分工，再让"章节写手"逐节执写，最后由"评审专家"从研究问题、文献证据、方法数据、逻辑表达四个维度打分并出修改清单；终稿可一键按意见修订，形成可回溯的写作流水线。

使用入口
在科研板块点"📄 写论文"带入选题；或直接在此配置，关联已立项课题。单次模式适合快速出稿，多Agent适合需要结构与论证质量的场景。

🛠 论文要素配置

待配置要素
配置要素后点击"开始写作"。多Agent模式：先由项目经理拆解章节框架，再逐章写作并即时落稿；完成后自动进入专家互审。无 AI 连接时自动降级为同构离线骨架。
待互审

🚀 成果转化 · FDE多Agent流水线

前线共创 · 比选最优通道 · 沉淀可复用资产
🧩FDE 口径说明：FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）强调"深入一线、前线共创、把现场经验沉淀为可复用资产"。本模块以此思想组织多Agent流水线：先了解真实场景再定通道，最终以可复用资产包（TaC）而非一次性交付收尾。所有事实、项目、奖励与渠道信息以【待核验】约束。
从"做完一个成果"到"转化出资产与机会"

横向项目、教改课程、专利软著、案例库、论文咨政、培训服务、数据工具——每条通道的适配度、成熟周期、资源与风险都不同。流水线先比选、再按最优通道生成 90 天落地方案，最后互审并修订成可执行版本。

使用入口
在科研成果的基础之上勾选 2—7 条候选通道；关联立项后结果自动回投项目看板。

🛠 转化要素配置

待配置要素
配置要素后点击"开始比选与转化"。流水线：前线场景官拆解成果与资产 → 通道比选官逐通道五维打分并给出最优/备选 → 交付官形成 90 天转化方案 → 评审官互审 → 可按意见修订。无 AI 时降级为同构离线骨架。
待互审

🧭 转化落地跟踪（90 天）

把上方"90 天转化方案"拆解为可勾选的落地任务，逐项留存凭据（照片、纪要、数据、链接）；进度可同步到项目看板，全部完成后执行结题归档（看板第六阶段"结题归档"）。

尚未拆解

🧭 七条转化通道速览（教学口径）

🧭 选题雷达 · 战略热点联动

国家战略 × 时事热点 × 自选词 → 可执行选题卡
⏱时效边界：战略库与热点库为 2026-09 快照，条目均附官方原文链接；AI 可能引用已更新的表述，请在正式申报前点击原文链接复核，所有文号、指标以【待核验】约束。

① 选战略（单选） 提醒周期

② 选热点（最多3个）

③ 自选选题词（逗号分隔）

待选战略与热点

📇 选题卡

选题卡将在此处按卡片矩阵呈现；每条附战略契合度、可行度双分与"立项 / 细化 / 咨政 / 论文 / 转化"一键进入。

🗂 课堂留痕 · 过程证据链

🔐留痕说明：数字人对话、案例研讨、点名点评、量规评分会自动保存到本机浏览器（不上报、默认匿名）。这是课程"过程 60%"考核的证据链，可直接供成长档案与过程性评价调用；共享或公用电脑请在使用后清空。

🗂 留痕总数

0

🎭 数字人对话

0

💡 案例研讨

0

🏅 点评与评分

0

📈 课堂周结报告

选择周期后点击"生成周结报告"。报告基于本机留痕与立项看板聚合生成，不含学生姓名明细（明细请用下方导出功能）。

🏅 过程性评价汇总（当前课程 · 按学生聚合，仅本机）

🧰 证据化备课工坊

围绕当前课程周次生成可直接使用的教案、活动、案例、量规或反馈。系统提示词已写入 IMA 课程依据，并要求区分“知识库依据、合理推断、待核验事实”。

等待任务
生成结果将在这里显示。建议先选择周次，再补充真实班情与课堂条件。

🔁 教学全流程包（课前 → 课中 → 课后）

围绕一个教学周生成连贯三件套：课前目标对齐+预习任务单+资源包（真实引用本机星级案例与知识底座依据）；课中 90 分钟时间轴+研讨脚本+量规；课后作业单+反馈框架+复盘清单。与案例研讨、量规评分、成长档案模块衔接。

待配置
选择周次与场景后生成；三段连续产出，任一阶段失败自动切离线骨架并继续。

📅 项目制看板

🗓 16周里程碑

👥 团队角色

📚 探究案例

🏅 评价维度

🔬 科研立项跟踪

从“科研方向”板块生成的选题方案可立项至此，按六阶段（选题 → 文献 → 试调查 → 数据分析 → 撰写评审 → 结题）跟踪进度；条目按课程隔离保存在本机。

暂无科研立项。请先在“🔬 科研方向”板块生成选题方案，再点击“📅 立项进看板”。

📊 学期科研与转化看板

聚合本机的立项看板、转化落地任务、案例馆与留痕（当前课程）。

📋 PBL 周任务书生成器

面向项目制教学：把立项条目或自选主题铺开成逐周任务书（里程碑 + 产出物 + 评分维度 + AI 使用边界声明），可回投看板备注，供 16 周节奏管理使用。

待配置
选择主题与周数后生成。

🌱 成长档案（每4周）

📚 课程知识底座

💾 星级案例馆（本机案例库精选）

标注 ★ 沉淀优质案例；"载入"跳回案例研讨并复用

🧑‍🎓 学生视图 · 投屏只读

课堂投屏 · 只读 · 不含教师凭据
🖥投屏说明：本视图面向学生，只读展示本组名单与主题、本周任务、立项进度与最新互审待办；不可编辑。名单来自本机最近一次的智能分组结果，无人姓名以外信息时请先完成点名页分组。

📅 立项进度（只读）

暂无敌立项条目。

🧐 最新互审待办（只读）

暂无互审回投记录。

🎤 模拟答辩 · 多角色质询

评委专家 / 文旅局局长 / 投资人 · 连续追问 · 全程留痕
⚖️角色说明：质询角色均为 AI 模拟，用于训练答辩应对与暴露材料短板，不代表真实评审结论；涉及事实、文号、指标的质询以【待核验】约束。
待选材料与角色

📑 申报与文献 · 骨架先行

申报书骨架 · 检索式与文献矩阵 · 不生成虚构文献
📌边界说明：申报书与文献矩阵均为"骨架与线索"，供开题/申报前组织思路；模板中的字数口径、申报要求以当年官方指南为准【待核验】；文献模块只产出检索式与空矩阵，具体文献须在知网/万方/WoS 实库检索并通读核验，AI 不列出任何"可能存在"的文献条目。

📝 申报书骨架生成

待配置
选择类别、方向与主题后生成。骨架含：选题依据、研究内容、思路方法、创新点、预期成果与活页撰写提示。

🔎 文献调研助手

待配置
生成后将得到：① 三组数据库检索式 ② 文献矩阵空模板 ③ 综述段落骨架。

🛡 专利与软著 · 交底书骨架

确权优先：先申请后公开 · 不虚构申请号与现有专利
⚖️边界说明：交底书为撰写骨架，供与代理机构/校科研处对接前组织思路；申请人、发明人、申请号、代理流程与官费口径一律以国知局与学校制度为准【待核验】；"先申请后公开"是确权底线——在申请受理前请勿在论文、课堂或公开平台先行公开核心方案。

🧩 成果形态选择

待配置
选择成果形态并描述要点后生成。发明/实用新型含权利要求书骨架；软著含功能模块表与说明书骨架。

🔎 查新检索式（国知局/专利库）

生成后请到国家知识产权局专利检索系统等实库检索比对。